nextry voice agents Обсудить сценарий

ИИ-интегратор · голосовые интерфейсы и агенты

Москва · работаем по РФ и СНГ

Голос, который слышит.
Агент, который доводит до конца.

Мы внедряем технологии на базе голосовых интерфейсов и агентов: помогаем покупать на маркетплейсах, снимаем рутину с первой линии в HoReCa и логистике — и держим бережный контакт там, где человеку особенно нужен человек.

  • ≤ 600 мсбюджет до первого слова
  • 1 шагперевод на человека с контекстом
  • 152-ФЗданные в РФ, on-prem по запросу

01 — направления

Три линии, где голос окупается

Голосовой агент — не «бот, который читает скрипт». Это интерфейс к вашим системам: он смотрит остатки, оформляет заявку, переносит слот — и сам решает, когда позвать человека. Ниже три линии, с которых мы обычно начинаем.

B2C маркетплейсы

Помощник в покупке

Клиент звонит не «в поддержку», а по делу: не тот размер, не пришло, не подошла модель, нужен возврат. Агент видит заказ, остатки и правила площадки — и закрывает вопрос голосом, без чата и без очереди.

  • обмен и возврат: оформляет, а не «передаёт в отдел»
  • подбор замены по истории покупок и наличию
  • статус доставки и честный срок, а не «ожидайте»

Результат: обращение закрыто за один звонок.

B2B HoReCa · логистика

Расходы вниз, первая линия вверх

Ресторан, отель, доставка, склад: телефон звонит всегда, а администратор один. Агент берёт повторяющееся — бронь, аллергии, перенос, статус — и оставляет людям сложное и дорогое.

  • брони и подтверждения, в том числе ночью
  • статус груза, перенос слота, дозаказ
  • претензия по заказу — с фактами из системы

Результат: пропущенных звонков нет, рутина не растёт вместе с выручкой.

CARE помогающие практики

Первая линия, где важен человек

Психологические консультанты, центры помощи, сервисы подбора специалистов. Здесь агент не изображает терапевта. Он бережно держит контакт, собирает контекст и передаёт живому человеку — без «расскажите всё заново».

  • спокойный первый разговор, без анкеты и робота-квеста
  • протокол риска: при признаках опасности — сразу человек
  • контекст передан, запись — только с отдельного согласия

Результат: человек не остаётся один на линии ожидания.

02 — разговор

Как звучит работа

Три реальных сценария из наших стендов. Обратите внимание не на вежливость, а на действия: агент что-то проверяет, что-то меняет в системе и в нужный момент замолкает, чтобы позвать человека.

нажмите «повторить», чтобы проиграть заново
входящий · маркетплейс · клиент агент на линии
Клиент

Заказывал кроссовки 42-го, пришли 41-го. Хочу поменять.

Агент

Понял. Нашёл заказ от 12 октября — размер 41. Обмен на 42-й доступен, доставка к вам 29 октября. Оформляю?

проверил заказ и остатки по API площадки

Клиент

А если этой модели не будет — что тогда?

Агент

Она есть. Но если передумаете — предложу три похожие по вашей истории и пришлю в чат. Не подойдёт ничего — вернём деньги на карту за два дня.

оформил обмен · отправил подборку в чат

Итог

Обмен создан, клиент получил подтверждение. Оператор не участвовал.

без оператора 2 мин 10 с 3 действия в системе

Что видно в каждом сценарии

  • Действие, а не пересказ. Агент обращается к API, а не «уточняет у коллег».
  • Границы. Если данных нет — он не выдумывает срок и не обещает того, чего нет в системе.
  • Момент передачи. Человек подключается по правилу, а не по настроению модели.

03 — экономика

Экономика без магии

Голосовой агент стоит денег: телефония, распознавание, модель, синтез. Поэтому считаем не «вау-эффект», а минуту. Подвиньте ползунки — увидите порядок цифр для своего объёма.

Калькулятор первой линии

Себестоимость минуты агента берём 14,15 ₽ — рыночная оценка для LLM-агента: телефония ≈ 1,65 ₽, распознавание до 5 ₽, модель 4–6 ₽, синтез ≈ 1,5 ₽. Остальное — ваша ставка оператора.

Экономия в месяц, до —
Часов операторов —
Сейчас стоит —
С агентом —
Экономия в год —

Оценка, не оферта. Не учитывает внедрение и то, что часть звонков всё равно уходит людям — это заложено в проценте автоматизации.

Что говорит рынок

8–11 млрд ₽

объём российского рынка голосовых и чат-ботов за 2025 год, рост 20–35%

TAdviser, обзор рынка

до 45%

обращений в поддержку Т-Банка решаются без оператора

TAdviser, там же

−70…80%

времени на рутинные операции у ИИ-агентов в «Вымпелкоме»

TAdviser, там же

14,15 ₽/мин

полная себестоимость качественного ИИ-звонка: телефония, распознавание, модель, синтез. Скриптовые роботы — 3–8 ₽/мин

оценки LPTracker и Gravitel

Это данные рынка и вендоров, а не наши результаты. Свои цифры показываем после пилота — на ваших звонках, с вашими метриками.

04 — внедрение

От разбора сценария до прода

Мы не начинаем с покупки модели. Начинаем с вопроса, что стоит минута вашего текущего процесса — и что в нём нельзя автоматизировать.

  1. 1

    Разбор

    1–2 встречи: слушаем записи, считаем минуту, выбираем сценарий с понятным эффектом. Часто выясняется, что автоматизировать надо не то, что казалось.

    3–5 дней
  2. 2

    Пилот

    Собираем агента на ваших данных и 50–100 реальных диалогах. Телефония, база знаний, интеграции — в рабочем виде, а не в презентации.

    2–3 недели
  3. 3

    Замер

    Считаем пять метрик и показываем их вам до решения о проде. Если экономика не сходится — говорим об этом прямо.

    1 неделя
  4. 4

    Прод

    Интеграции, мониторинг, регламент эскалации, обучение вашей команды. Агент живёт в вашем контуре и на ваших данных.

    4–6 недель
  5. 5

    Развитие

    Новые сценарии добавляем по данным из логов, а не по фантазиям: видно, где агент переводил, где терял — там и растём.

    постоянно

05 — инженерия

То, что слышно в трубке

Голосового агента убивают не «плохие ответы», а пауза и нечестность. Поэтому мы проектируем бюджет задержки заранее и оставляем человеку место в сценарии.

Бюджет до первого слова — 600 мс

≈ 0,6 с от конца реплики клиента

150ASR 300LLM, первый токен 150TTS, первый фрагмент

Плюс телефония ~60 мс. Стримим всё, что можно стримить: агент начинает говорить, пока модель ещё дописывает фразу. Перебивание (barge-in) обрабатывается на входе, до распознавания.

Стек под задачу, а не под моду

Локальные ASR/TTS/LLM или внешние модели через контролируемый контур. Выбираем по языку, домену и юрисдикции — и всегда держим запасной вариант.

Данные в России

152-ФЗ, хранение записей и транскриптов в РФ, отдельное согласие на обработку (с 01.09.2025 — отдельным документом), on-prem по запросу.

Действия, а не разговоры

CRM, 1С, iiko и R-Keeper, маркетплейс-API, календари, helpdesk. Агент меняет статус заказа, а не «уточняет у коллег».

Человек в контуре

Правила эскалации задаёте вы. Передача — с карточкой контекста, чтобы клиент не повторял всё заново. Протокол риска — обязательная часть для помогающих практик.

Маркировка звонков

Исходящие — с маркировкой по 41-ФЗ. Если сценарий держится на холодном обзвоне, мы, скорее всего, отговорим: доверие к таким звонкам падает.

Наблюдаемость

Логи реплик, латентность по ходам, стоимость минуты, доля решённых. Всё, что нужно, чтобы через месяц отвечать на вопросы цифрами.

06 — границы

Когда мы откажемся

  • Нет базы знаний и владельца процесса. Агент не заменяет порядок в данных — он его усиливает. Беспорядок тоже.
  • Меньше ~300 звонков в месяц. Посчитаем и скажем, что экономика не сходится: дешевле оставить человека.
  • Нужен 100% автоном без человека. Не берёмся. Исключения будут всегда, и кто-то должен их держать.
  • Юридически значимые решения без проверки. Отказ в выплате, медицинское решение, кредитный скоринг — только с человеком в контуре.

Честный отказ дешевле пилота, который не должен был начинаться.

07 — вопросы

Что спрашивают до договора

Сколько это стоит?

Пилот — фиксированная сумма, чтобы не было сюрпризов. Прод — подписка плюс оплата минуты. Конкретные цифры называем после разбора сценария: назвать цену до того, как понятен объём интеграций, значит либо завысить, либо обмануть.

Сколько времени занимает запуск?

Пилот — 2–3 недели от разбора до первых звонков. Прод — ещё 4–6 недель на интеграции, мониторинг и регламенты. Первый рабочий сценарий почти всегда проще, чем кажется: сложность в интеграциях, а не в модели.

Вы замените моих операторов?

Нет. Мы снимаем повторяющееся: статусы, брони, обмены, типовые вопросы. Люди остаются на сложном, конфликтном и дорогом — и получают время на то, ради чего их нанимали. Если задача звучит как «уволить половину первой линии», мы скажем, что это плохой план.

А если клиент говорит с акцентом, шумит, перебивает?

Это норма, а не исключение. Поэтому тестируем не на студийном микрофоне, а на записях ваших реальных звонков: шум линии, 8 кГц, перебивание, паузы. Если на ваших данных качество не дотягивает до порога — скажем до прода.

Что будет, если модель или провайдер недоступен?

В сценарии есть деградация: запасной стек, затем — понятный переход на человека. Молчаливой тишины в трубке не должно быть ни в одном сценарии отказа.

Кому принадлежат сценарий, записи и данные?

Вам. Это пункт договора, а не вопрос доверия: сценарий, база знаний, логи и записи остаются у вас, доступ отзывается. Мы не обучаем на ваших данных чужие модели.

Можно развернуть у нас, без внешних API?

Да. Локальные модели качества хватает для типовых сценариев первой линии; взамен вы получаете предсказуемость и независимость от чужой юрисдикции. Считаем оба варианта и показываем разницу в стоимости минуты.

Начнём с одного звонка

Пришлите запись типичного обращения — 5 минут разговора. Вернёмся с разбором: что агент закроет сам, что должен делать человек, сколько это стоит в минуту.

Написать в Telegram business@nextry.ai

Отвечаем в течение рабочего дня. Разбор записи — бесплатно.